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El reto de verificar el origen de las materias primas

En los marcos normativos actuales, demostrar el origen de los productos ya no es algo opcional, sino una necesidad operativa y legal. Sin embargo, para las empresas que gestionan miles de proveedores a lo largo de cadenas de suministro fragmentadas, verificar el origen de cada zona de producción sigue siendo un gran reto.

Marvin aborda este reto combinando inteligencia geoespacial, inteligencia artificial avanzada y una amplia experiencia en el uso del suelo.

El contexto

El cambio climático ha intensificado las exigencias de transparencia, especialmente en el sector privado. Las expectativas en materia de sostenibilidad y los requisitos de gobernanza empresarial están aumentando rápidamente. Al mismo tiempo, los cambios geopolíticos, la evolución de las políticas comerciales y las normativas relativas al abastecimiento responsable, los aranceles, las sanciones y las restricciones relacionadas con la deforestación se están convirtiendo en riesgos empresariales críticos.  Según la CEPE, tal y como se muestra en el gráfico siguiente, hay cuatro fuerzas principales que están impulsando a las empresas a adoptar sistemas de trazabilidad: la demanda de los consumidores, las expectativas de los inversores, la presión regulatoria y los beneficios empresariales (CEPE, 2023).

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¿Qué está impulsando la demanda de trazabilidad?

Fuente: CEPE (2023). Libro Blanco sobre la mejora de la trazabilidad y la transparencia para unas cadenas de valor sostenibles en la economía circular

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La creciente presión, unida a la creciente descentralización de las cadenas de suministro mundiales, ha convertido la trazabilidad en una prioridad estratégica y operativa. Las materias primas suelen pasar por múltiples intermediarios, agregadores informales y canales de abastecimiento indirectos, lo que dificulta enormemente la visibilidad y el control, especialmente para las empresas que operan en sectores que requieren un uso intensivo de la tierra [(UNECE, 2023, §45)].

En este contexto, se espera que las empresas apliquen la debida diligencia no solo durante la incorporación de proveedores, sino también de forma continua. Los criterios de evaluación van mucho más allá del precio y la calidad, y ahora abarcan datos de geolocalización, historial de uso del suelo y exposición a riesgos normativos. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones carecen de acceso a datos coherentes a nivel de explotación agrícola en todas las parcelas de producción y niveles de proveedores, lo que dificulta la verificación del cumplimiento.

¿Por qué resulta tan difícil lograr una trazabilidad completa?

Los sistemas tradicionales de la cadena de suministro se diseñaron pensando en la transparencia, no en la precisión espacial. Como consecuencia, los puntos de recogida a menudo no registran ni verifican el origen exacto de los productos. En su lugar, los datos suelen agregarse a nivel municipal o regional. A falta de datos verificables y georreferenciados, las empresas deben basarse en suposiciones, registros incompletos o información autodeclarada, ninguno de los cuales cumple con los requisitos de los marcos normativos, como el EUDR.

Esta brecha entre las expectativas normativas y las realidades operativas de las cadenas de suministro fragmentadas no es meramente teórica, sino que está bien documentada en la investigación aplicada. Un estudio de caso de Costa de Marfil ofrece una ilustración concreta de lo difícil que resulta, en la práctica, cartografiar el origen del suministro, incluso con metodologías y herramientas avanzadas.

Ejemplo: el caso de Costa de Marfil: trazabilidad de las cadenas de suministro del cacao

El estudio Transparencia, trazabilidad y deforestación en la cadena de suministro del cacao de Costa de Marfil utilizando el método de Información Espacialmente Explícita sobre los Sistemas de Producción a Consumo (SEI-PCS) revela lo complejo que puede resultar el mapeo de la cadena de suministro. Los investigadores analizaron las exportaciones de cacao en Costa de Marfil vinculándolas a cooperativas, compradores autorizados y regiones subnacionales mediante cinco pasos: análisis de datos comerciales, mapeo de cooperativas, estimación de la producción y teledetección de la exposición a la deforestación, tal y como se ilustra en el gráfico siguiente.

Figura. Esquema de la cadena de suministro del cacao en Costa de Marfil, en el que el abastecimiento procedente de cooperativas aparece en amarillo, es decir, las exportaciones que se remontan a cooperativas identificadas, incluyendo también los pequeños volúmenes adquiridos a compradores autorizados conocidos; el abastecimiento indirecto en verde, es decir, las exportaciones que no pudieron vincularse a cooperativas o compradores (adquiridas a través de compradores sin licencia) en el caso de los comerciantes que revelaron sus proveedores; el abastecimiento desconocido en azul, es decir, las exportaciones de comerciantes no transparentes que no revelaron sus proveedores.

Fuente: IOP Science, Transparencia, trazabilidad y deforestación en la cadena de suministro del cacao de Costa de Marfil.

Aunque algunos comerciantes revelaron que se abastecían directamente de 710 cooperativas, gran parte del suministro procedía de vías indirectas o de intermediarios autorizados que solo disponían de datos aproximados sobre la ubicación. Incluso con sofisticadas simulaciones de Monte Carlo y datos satelitales, el estudio solo pudo rastrear el cacao hasta los departamentos, pero no hasta fincas o parcelas concretas. Esto pone de relieve la brecha existente entre las prácticas actuales de trazabilidad y la precisión necesaria para el cumplimiento normativo.

🇧🇷 En las cadenas de suministro agrícolas de Brasil persisten retossimilares .

Los productores y exportadores brasileños se enfrentan a una presión cada vez mayor, ya que tanto la normativa internacional como la nacional exigen una mayor transparencia y rendición de cuentas en lo que respecta a la deforestación y las prácticas de uso del suelo.

Por ejemplo, investigaciones recientes han revelado que se cultiva aceite de palma en terrenos amazónicos recientemente deforestados, lo que pone de relieve los riesgos actuales relacionados con la deforestación y la insuficiente supervisión de las cadenas de suministro de la región. (Climate Change News, 2025).

Estos acontecimientos ponen de relieve la urgente necesidad de contar con herramientas de verificación precisas a nivel de explotación agrícola para garantizar el cumplimiento de la normativa internacional y local, como el Código Forestal de Brasil y el Reglamento de la UE sobre la trazabilidad de la madera (EUDR).

El reto de la trazabilidad en el ámbito terrestre

A pesar de contar con herramientas como las imágenes por satélite y la geolocalización, hay varios factores que complican la trazabilidad sobre el terreno, por ejemplo:

• Cambios en el aspecto de los campos: las fases de crecimiento de los cultivos, la nubosidad y los cambios estacionales pueden distorsionar las imágenes, lo que dificulta la segmentación correcta del terreno.
  
  
• Ciclos de rotación cortos: dado que se producen varios ciclos de siembra y cosecha al año, es posible que las imágenes recientes no reflejen con exactitud los cultivos actuales.
  
  
• Límites irregulares de los campos: A menudo, los campos no tienen límites claros y rectos, y pueden albergar varios tipos de cultivos, lo que complica la cartografía automatizada.
  
  
• Prácticas agrícolas mixtas: el uso parcial de los campos o la combinación de cultivos por parte de los agricultores plantea un reto para los enfoques de modelización habituales.

La combinación de estos factores hace que la trazabilidad terrestre precisa y fiable sea un reto complejo y constante para la verificación de la cadena de suministro.

Cómo estamos abordando esto en Marvin con la IA 

En Marvin, combinamos tecnología avanzada con una amplia experiencia en el uso del suelo y el cumplimiento normativo para ofrecer una trazabilidad real, no solo estimaciones. Nuestra plataforma integra imágenes satelitales, inteligencia artificial e inteligencia geoespacial para cartografiar y supervisar el terreno con precisión.

Como explica nuestro investigador en inteligencia artificial geoespacial, el Dr. Rotem M., que cuenta con un máster y un doctorado en Informática:
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«En Marvin, no nos limitamos a estimar el uso del suelo. Lo verificamos con precisión. Hemos creado una plataforma de inteligencia geoespacial que combina imágenes satelitales, teledetección, inteligencia artificial y experiencia en cumplimiento normativo para ofrecer una verdadera trazabilidad sobre el terreno. Integramos la visión artificial y los modelos fundamentales en nuestra pila de IA, lo que permite una cartografía precisa y escalable, incluso en terrenos fragmentados y en rápida evolución. Al aplicar los últimos avances en IA geoespacial y de teledetección, transformamos los datos satelitales brutos en información útil diseñada para la complejidad del mundo real. Ya sea para el cumplimiento normativo de la cadena de suministro, el seguimiento de la deforestación o la agricultura regenerativa, Marvin está ampliando los límites de lo que la inteligencia territorial puede hacer».

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Al mismo tiempo, somos conscientes de que la tecnología por sí sola no basta. Cada empresa opera en un contexto específico, determinado por su cadena de suministro, su ubicación geográfica y su exposición normativa. Como destaca Rotem:

«Creemos que la verdadera innovación surge de la combinación de tecnología avanzada y el pensamiento experto. Aunque integramos las últimas herramientas de IA en nuestra plataforma, no confiamos en ellas ciegamente. Nuestro equipo aporta una profunda experiencia en el sector; interpretamos, adaptamos y desarrollamos a partir de lo que la tecnología ofrece. Por eso hemos desarrollado nuestra propia metodología, para adaptar las soluciones a la realidad única de cada cliente. Cada cadena de suministro, región y normativa presenta sus propias complejidades, por lo que nuestra tecnología cuenta con inteligencia local integrada y cobertura comercial global, diseñada para mitigar los riesgos medioambientales, de cumplimiento normativo y físicos mediante soluciones de trazabilidad a medida».

Esta combinación de inteligencia artificial avanzada y conocimientos especializados a medida es lo que nos permite convertir los datos brutos de satélite en medidas estratégicas aplicables al mundo real, tal y como se ilustra en la imagen siguiente.

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Del satélite a la estrategia: cómo Marvin transforma los datos sobre el terreno en información útil

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Esto significa que nuestros clientes obtienen información fiable y sobre el terreno, directamente vinculada a sus cadenas de suministro, lo que les ayuda a adelantarse a los requisitos normativos y, al mismo tiempo, les abre nuevas oportunidades de mercado. Este nivel de precisión permite a nuestros clientes demostrar la trazabilidad con seguridad, y no a base de estimaciones.

No creemos en los atajos. Ofrecemos claridad, precisión y confianza, ayudándole a reducir riesgos, acceder a nuevos mercados y convertir la trazabilidad en una ventaja competitiva.

Si la trazabilidad es una prioridad para tu empresa, tracemos juntos el camino adecuado hacia el futuro. Solicita una demostración.